本网讯（通讯员 杨荣）3月28日至29日，第五届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA2025）在西安召开。本次会议由电气和电子工程师学会（IEEE）技术支持，陕西省工业和信息化厅、陕西省科学技术厅、西安市工业和信息化局、西安市数据局指导，西安电子科技大学、中国工业互联网研究院、西安邮电大学联合主办。中国科学院院士黄维、中国工业互联网研究院院长鲁春丛、西安电子科技大学副校长刘宏伟、我校副校长巩红等出席开幕式，来自国内外高校及企业200余名专家学者参加会议。西安电子科技大学机电工程学院副院长段学超、我校计算机学院院长陈彦萍共同主持会议。

会议采取“1场大会主论坛+4场平行分论坛+1个企业展览”的活动形式，通过“线上+线下”双轨模式汇聚学术界、产业界科研中坚力量，打造产学研用协同创新的重要学术交流平台，推动人工智能与工业技术深度融合，为推进工业智能化提供学术参考与实践路径。

鲁春丛在致辞中指出，人工智能已成为驱动工业智能化转型升级的核心引擎，正在重塑全球工业竞争格局。中国工业互联网研究院将以本次会议为契机，深化产学研用协同创新机制，构建全链条技术转化体系，重点突破工业场景下的人工智能关键共性技术，切实推动科技创新成果高效转化。

刘宏伟表示，本次会议主题与学校学科优势和发展战略高度契合，西安电子科技大学将积极推动人工智能、工业互联网、智能制造等领域技术突破，构建开放共享的学术生态，探讨AI赋能工业的前沿技术与应用场景，为工业智能化转型升级注入新动能。

巩红在致辞中向与会专家学者表示热烈欢迎。她表示，人工智能与工业技术的深度融合，正引领新一轮产业变革。西安邮电大学作为西北地区信息产业和现代邮政业人才培养、科学研究的重要基地，将以此次会议为契机，深化“产学研用”协同创新，促进跨域合作，助力加快制造业高质量发展。

主论坛上，中国科学院院士黄维教授以《未来产业：柔性电子——厚植根部技术，打造中国碳谷》为题，系统阐述柔性电子技术对提升信息产业国际竞争力的战略价值；烟花算法之父、北京大学谭营教授以《Research Progress of Fireworks Algorithm (FWA) & Its Applications》为主题，分享了烟花算法在复杂工业系统中的优化突破；IEEE Fellow、国家级领军人才，西北工业大学韩军伟教授以《AI Empowering Medicine Science: Preliminary Exploration and Practice》为主题，展示了人工智能在医疗影像诊断、病理分析等领域的创新实践；教育部新世纪人才、国家高层次人才、南方科技大学唐珂教授以《Learn to Optimize》为主题，深入解析智能优化算法在工业场景的应用范式；西安大数据创新发展研究院院长、西安电子科技大学孔宪光教授以《Large Models and Data Elements Drive the Valorization and Assetization of Industrial Internet Data》为主题，论述了构建工业数据要素价值化与资产化的理论框架。主题报告从技术突破、算法创新、场景落地到体系构建等多个维度展开深入研讨，为人工智能与工业技术的深度融合提供创新思路与方向指引。

会议同期举办四场平行分论坛，聚焦“AI+工业场景实践应用”“工业数据治理与大模型赋能”“智能算法创新与行业应用”“通信技术与软件工程暨智能工厂工业软件”主题。

“智能算法创新与行业应用”分论坛由我校计算机学院组织，潘晓英教授、金小敏博士受邀作分论坛报告。本论坛聚焦智能算法的前沿创新及其在各行业的应用实践。吸引了众多专家学者和企业代表参与，共同探讨智能算法在推动产业升级和创新发展中的关键作用，为推动人工智能技术与工业应用的深度融合贡献智慧和力量。

在企业展览活动中，我校校友企业北京海量数据技术股份有限公司、诺兰科技（广东）有限公司等集中展示了人工智能赋能工业领域最新技术及产品解决方案，吸引了大批参会者咨询交流，为科研成果转化、产业供需对接提供优质沟通平台。

围绕大会主题共收稿300余篇，最终录用论文将由IEEE出版，收录进IEEE Xplore数据库，并提交至EI Compendex、Scopus检索。我校青年科研工作者依托陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室和陕西省信息通信网络及安全重点实验室等科研创新载体，积极投稿，展现了我校青年科研工作者在技术攻关与产业融合中的创新精神。计算机学院孙雪华博士的论文《Attention-based Adaptive Privacy-Preserving Federated Learning》获得会议优秀论文奖。

会议期间，计算机学院多位教师代表参加学术交流，我校CCF学生分会学生代表参加会议并担任志愿者。

本次国际学术会议的成功举办提升了学校影响力，构建起产学研深度融合的创新生态体系。通过汇聚全球智慧、促进跨界协同，会议成果将加速创新链与产业链的深度融合，为学科核心竞争力的持续提升注入新动能，有力助推人工智能原创性科研成果向现实生产力转化。

（供稿：计算机学院）