本网讯（通讯员 杨荣）近日，我校计算机学院教师王思思博士在国际顶级学术期刊《IEEE Transactions on Image Processing》（简称“TIP”）上以第一作者发表题为“Data Subdivision Based Dual-Weighted Robust Principal Component Analysis”的学术论文。

该论文提出了一种创新的基于数据细划分的双权重鲁棒主成分分析方法(DRPCA)。该方法通过精心设计的双权重机制和最优均值策略，有效提升了模型的鲁棒性，显著降低了噪声样本和冗余特征对模型性能的负面影响。实验结果表明，该方法在图像重构和异常检测方面表现出色，具有较高的实用价值和研究意义。

TIP是电气与电子工程师协会（IEEE）旗下的图像处理领域顶级学术期刊，被中科院SCI大类分区评为一区TOP期刊，并被中国计算机学会(CCF)推荐为A类期刊。该期刊发表的学术论文代表了图像处理领域的前沿研究成果，其2025年的影响因子高达10.8，显示了其在学术界的权威地位和影响力。这一成果不仅为我校在图像处理领域的研究增添了新的亮点，也进一步提升了我校在国际学术界的知名度和影响力。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10878426

（供稿：计算机学院 科研处）