本网讯（通讯员 王耀伟）近日，通信与信息工程学院翟永智博士及其合作团队撰写的《基于Bayesian统计推断的粒子滤波技术及应用》一书，由科学出版社和哈尔滨工业大学出版社联合出版发行，获西安邮电大学学术专著出版基金资助。

该书入选“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目——航天先进技术研究与应用系列，由我校翟永智博士与同济大学赵生捷教授、清华大学任勇教授、中山大学陈翔教授、清华大学深圳国际研究生院董宇涵副教授联合编写。在编撰过程中，加拿大英属哥伦比亚大学Julian zhishen Cheng教授、东南大学王承祥教授给予了指导。

该书以Bayesian统计推断的粒子滤波算法复杂机理分析为核心内容，深入探讨了粒子滤波扩展算法及其工程应用。书中引入基于深度学习的损失函数作为评价依据，提出了时空状态演绎模型，借助粒子滤波算法估计特征性能参数，并利用风险函数实现状态界定。为复杂应用系统在生命周期内的安全可靠性评估以及故障传播根因的机理分析提供了可信的模型支撑。此外，书中还将粒子滤波算法与机器学习深度融合，建立风险函数，针对状态信息进行模式识别，并基于状态空间集合和行动空间集合，在决策函数集合上优化筛选一致最优决策函数，构建了时空状态演绎模型。该模型为数字孪生系统中故障传播根因复杂机理分析提供了有效的技术手段。

（供稿：科研处 通信与信息工程学院）